Archives par mot-clé : analyse textuelle

Appel à contributions : La littérature fantasy française (revue Humanities)

 

 

 

La littérature Fantasy française

Numéro spécial de la revue Humanities (San Diego – en ligne)

Date d’échéance : 30 juin 2025

Texte de l’appel :

La revue en libre accès et à comité de lecture Humanities vous invite à soumettre des articles pour un numéro spécial consacré à la littérature Fantasy française. Malgré la place prépondérante de la fantasy dans le paysage littéraire mondial, les contributions des auteurs français restent peu étudiées dans la recherche anglophone. Ce numéro spécial vise à mettre en lumière la richesse et la diversité de la fantasy française contemporaine, ses cadres théoriques et sa place au sein de la tradition Fantasy plus large.

Nous accueillons des propositions sur des thématiques incluant, sans s’y limiter :

  • Études sur les auteurs contemporains de fantasy française et leurs œuvres
  • Analyses de romans récents d’écrivains français de fantasy
  • Entretiens avec des auteurs de fantasy français
  • Approches théoriques de la littérature fantasy française
  • Études comparatives entre la fantasy française et d’autres traditions nationales
  • Exploration des sous-genres de la fantasy française (fantasy mythologique, fantasy historique, steampunk, etc.)
  • Littérature médiévaliste à la française

Les articles seront publiés en anglais et doivent, par conséquent, être soumis en anglais

Les chercheurs intéressés sont invités à envoyer leurs propositions d’articles à l’adresse suivante : alescart@pointloma.edu. Les articles complets devront être soumis entre mars et juin 2025 pour évaluation par les pairs.

Pour plus d’informations, veuillez consulter le site de la revue Humanities.

Parution : L’intelligence artificielle des textes (D. Mayaffre, L. Vanni, dir.)

Damon Mayaffre et Laurent Vanni (dir.), L’intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l’interprétation, Honoré Champion, collection “Lettres numériques”, 2021

Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une œuvre, un auteur, un genre, une époque ? L’Intelligence artificielle peut-elle offrir à l’analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l’expertise linguistique du texte permet-elle d’éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C’est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre.

Consulter la table des matières.